以前花了很多的时间思考如何能完成语义，后来发现只是本体论的皮毛而已。不过同时也觉得语义网离我们实在是太遥远了 ，总不能所有的开发人员都学会了语义网才行吧，有这时间都能实现共产主义了。
最近，学习Neo4j，看到了一个PPT：
这篇PPT中提及了GGG,中文名为巨大全球图。
以下我写的对是巨大全球图的解释，不是很全，有什么不对，万望斧正。
巨大全球图 (或 GGG) ,是万维网的发明人Tim Berners-Lee在他的博客中提出了新概念.[1] 生物学家对药品，基因感兴趣。商人则是客户，产品，销售等等。而我们都会对朋友，家庭，同学感兴趣。你是否有这样的挫折感： 你有一些朋友，Web提供了一些分开的服务，如微博，博客等等。有的在FaceBook,有的在LinkedIn,等等等等。当你加入了一个新的照片分享站点的时候，你需要告诉你所有的朋友来添加你为好友。网站都是分开的，内容也是分开的，虽然是同一个人，但系统很显然不知道，他们是一回事。总有一些公司试图包揽一切网络用户，提供统一的体验，但很显然没人能做到。 这是我和我的朋友的心声，有一个"Social Network Portability"社区，但社区网站对此并不感兴趣。网页上的链接是社会网络本身，而不只是网页上的链接。 Tim Berners-Lee认为类似于Facebook社交网站可以构成一个社交网络。他假定人们可以利用"图"来区分整个的网络。巨大全球图是比语义网来的更为贴切的称呼。
GGG提出了社交网络即语义网，虽然觉得有些牵强，不过也得到一些启发，就是社交网络包含有大量的语义信息，也许语义网可以率先在这个区域能实现。归结一下其语义有：
- 个人资料，如姓名，邮箱，生日等等
- 关系，包括Follow,被Follow,朋友,同一组织(包括虚拟组织)成员
- 其文章，或状态等非结构化信息
如果能将Web上的社交网站信息加以整合，会达到什么效果呢？
- 人肉。。。。
- 人以类聚，物以群分。进行人物性格的挖掘，进行定点销售或广告，寻找潜在客户
- 轻松找到所有小学同学的Email,并群发一条同学会的信息，或者加到一个QQ群中
- 类似google follow finder。推荐好友
- 不可告人的阴谋
微软有一个人立方的搜索引擎，以搜索资讯为主。根本无法用在普通人身上。
于是,一个名为FriendMap的项目即将幻化出现。他也是一个“人际关系搜索引擎”，但他关注的是普通人的关系和生活。能给一些应用，如校内，提供一些额外的信息支持，同时让普通的互联网用户对人际关系探寻中找到快乐。